开运体育官方网站 2026-06-15: 频率唯一的第一个元素。用go话语, 从左到右扫描数组

发布日期:2026-06-15 22:57    点击次数:51

开运体育官方网站 2026-06-15: 频率唯一的第一个元素。用go话语, 从左到右扫描数组

2026-06-15:频率唯一的第一个元素。用go话语,从左到右扫描数组,统计每个元素出现的次数。对每个元素判断它的出现频率是否与其他元素不同:也即是它的出现次数在总共元素中是唯一的那种。找到起始餍足这种“频率唯一”的元素并复返它;要是莫得任何元素餍足要求,则复返 -1。

1

1

输入: nums = [20,10,30,30]。

输出: 30。

讲授:

20 出现了 1 次。

10 出现了 1 次。

30 出现了 2 次。

30 的出现频率是唯一的,因为莫得其他整数恰巧出现 2 次。

题目来独力扣3843。

一、全体解题分步慎重过程

门径1:遍历原数组,统计每个数字的出现频次

1. 驱动化一个键为数组元素、值为出现次数的哈希映射 cnt,用于纪录每个数字出现几许次。

2. 从左到右好意思满遍历输入数组中每一个数字:

• 取出面前数字,去哈希映掷中查找该数字对应的计数;

• 若该数字第一次出现,映射内默许计数为0,奉行计数+1;若已存在则平直在原有计数基础上+1;

3. 以示例输入 [20,10,30,30] 例如,遍历完成后哈希映射存储截至:

• 20:出现1次

• 10:出现1次

• 30:出现2次

门径2:统计「频次的频次」,纪录每种出现次数有几许个数字

1. 创建数组 cc,数组长度等于原数组长度+1。原因:一个数字最多好意思满铺满总共这个词数组,最大出现次数不会向上原数组长度,数组下标不错平直代表“出现次数”,数组存储值代表“有几许个数字领有该出现次数”。

2. 遍历上一步得到的频次哈希映射 cnt 的每一个计数值(也即是各个数字的出现次数):

• 把面前计数值手眼下标,对应 cc 数组位置的值 +1;含义是:领有该出现次数的数字数目加多一个。

3. 示例遍历后 cc 数组要道位置截至:

• 下标1(出现1次):对应值为2,代表有2个数字(20、10)只出现1次;

• 下标2(出现2次):对应值为1,代表仅有1个数字(30)出现2次;

其余下标数值均为0。

门径3:再次从左到右遍历原数组,寻找第一个频率唯一的数字

1. 从新从新按司法扫描原始输入数组,保证餍足“第一个”的要求;

2. 对面前遍历到的数字,先去哈希映射 cnt 取出它的出现次数;

3. 用这个出现次数手眼下标读取 cc 数组的值:

• 若读取截至等于1,诠释面前数字的出现次数是全局唯一份,莫得其他数字和它出现次数疏浚,妥当题目要求;

• 坐窝平直复返面前数字,拆开一起经过,开运(中国)不再络续遍历;

4. 示例逐元素校验过程:

• 第一个数字20:出现次数1,cc[1]=2,不等于1,不餍足;

• 第二个数字10:出现次数1,cc[1]=2,不等于1,不餍足;

• 第三个数字30:出现次数2,cc[2]=1,等于1,餍足要求,平直复返30;

5. 若好意思满遍历完总共这个词数组,所罕有字的出现次数齐存在叠加(总共cc[次数]>1),诠释不存在频率唯一的元素,最终复返-1。

二、期间复杂度分析

1. 第一次遍历原数组统计频次:数组长度为n,期间复杂度 ;

2. 遍历哈希映射统计频次的频次:哈希映掷中键的数目最多为n(所罕有字互不叠加),最坏期间复杂度 ;

3. 第二次遍历原数组查找方针元素:数组长度n,期间复杂度 ;

三段操作步骤串行奉行,相加后总期间复杂度:。

三、非凡空间复杂度分析

1. 哈希映射cnt:最坏情况所罕有字不叠加,存储n个键值对,占用 ;

2. 数组cc:长度固定为 ,占用 ;

无其他随输入界限线性增长的临时存储,总和外空间复杂度:。

Go好意思满代码如下:

package main

import (

"fmt"

)

func firstUniqueFreq(nums []int)int {

cnt := map[int]int{}

for _, x := range nums {

cnt[x]++

}

cc := make([]int, len(nums)+1)

for _, c := range cnt {

cc[c]++

}

for _, x := range nums {

if cc[cnt[x]] == 1 {

return x

}

}

return-1

}

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func main {

nums := []int{20, 10, 30, 30}

result := firstUniqueFreq(nums)

fmt.Println(result)

}

Python好意思满代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

def first_unique_freq(nums):

# Count frequency of each number

cnt = {}

for x in nums:

cnt[x] = cnt.get(x, 0) + 1

# Count how many numbers have each frequency

cc = [0] * (len(nums) + 1)

for c in cnt.values:

cc[c] += 1

# Find the first number whose frequency appears only once

for x in nums:

if cc[cnt[x]] == 1:

return x

return-1

def main:

nums = [20, 10, 30, 30]

result = first_unique_freq(nums)

print(result)

if __name__ == "__main__":

main

C++好意思满代码如下:

#include

#include

#include

int firstUniqueFreq(std::vector& nums) {

std::unordered_map cnt;

for (int x : nums) {

cnt[x]++;

}

std::vector cc(nums.size + 1, 0);

for (const auto& pair : cnt) {

cc[pair.second]++;

}

for (int x : nums) {

if (cc[cnt[x]] == 1) {

return x;

}

}

return-1;

}

int main {

std::vector nums = {20, 10, 30, 30};

int result = firstUniqueFreq(nums);

std::cout

return0;

}

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